Operational efficiency and returns to scale in public tertiary general hospitals in Shandong province using data envelopment analysis approach_West China Medical Journal

Authors：

ZHOU Zhihua ¹ , LI Meng ² ,  ZHOU Shangcheng ¹

1. School of Public Health and Management, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou, Guangdong 510006, P. R. China;
2. National Institute of Hospital Administration, National Health Commission, Beijing 100044, P. R. China;

Corresponding?author：

ZHOU Shangcheng, Email: whzsc2008@hotmail.com

Keywords：

Tertiary hospital; General hospital; Data envelopment analysis; Efficiency; Returns to scale

DOI：

10.7507/1002-0179.202011070

Video：

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Abstract Full text Figures/Tables Video References Cited by

Objective To explore the present situation of the efficiency about public tertiary general hospitals in Shandong province, measure and compare the efficiency and the state of returns to scale of hospitals under different bed scales. Methods Based on the input and output data of 137 public tertiary general hospitals in Shandong province in 2017, two input indicators (the number of employees and the number of actual beds) and two output indicators (the total number of outpatients and emergent patients, and the number of discharges) were selected. The technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of sample hospitals were calculated by using data envelopment analysis, and a comparative analysis was carried out under different bed scales. Results Of the 137 public tertiary general hospitals, the mean of technical efficiency value was 0.666, the medians of pure technical efficiency value and scale efficiency value in 2017 were 0.817 and 0.919, respectively. In the 137 sample hospitals, there were 132 hospitals (96.4%) in ineffective status; there were 90 hospitals (65.7%) exhibiting increasing returns to scale, 11 hospitals (8.0%) exhibiting constant returns to scale, and 36 hospitals (26.3%) exhibiting decreasing returns to scale. There were significant differences in hospital efficiency and returns to scale under different bed sizes (P<0.001), and the scale efficiency was the highest when the bed size was 1001-2000. Conclusions The overall operating efficiency of the public tertiary general hospitals in the province was not high yet. Most hospitals were in ineffective status and most of them were in the state of increasing returns to scale. The optimal scale of actual beds is between 1001 and 2000 beds from the perspective of scale efficiency.

Citation： ZHOU Zhihua, LI Meng, ZHOU Shangcheng. Operational efficiency and returns to scale in public tertiary general hospitals in Shandong province using data envelopment analysis approach. West China Medical Journal, 2021, 36(12): 1664-1668. doi: 10.7507/1002-0179.202011070 Copy

1.	國務院辦公廳. 關于印發全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020 年）的通知. (2015-03-30)[2020-04-26]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-03/30/content_9560.htm.
2.	國務院辦公廳. 關于加強三級公立醫院績效考核工作的意見. (2019-01-30)[2020-04-26]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2019-01/30/content_5362266.htm.
3.	馬丹. 部屬（管）綜合醫院效率評價與規模經濟分析. 大連: 大連醫科大學, 2007.
4.	王鐵強, 馬燕, 李斌, 等. 數據包絡分析方法對黑龍江省三級醫院相對效率的評價. 中國衛生經濟, 2006, 25(4): 64-66.
5.	陸文娟, 楊巧, 馮占春. 武漢市公立醫院運行相對效率的 DEA 評價. 醫學與社會, 2012, 25(2): 70-72.
6.	王吉善, 張振偉, 董四平. 基于 DEA 的京、滬兩地三級醫院運營效率比較研究. 中國衛生質量管理, 2011, 18(4): 48-55.
7.	章燕麗, 李顯文, 王壯志, 等. 浙江省三級醫院動態效率分析. 浙江醫學教育, 2015, 14(2): 13-15.
8.	顏萍, 楊益, 李莉, 等. DEA 法對烏魯木齊市三級醫院 ICU 護理效率的評價. 護理管理雜志, 2016, 16(5): 305-307.
9.	羅楨妮, 林曉欣, 林培君, 等. 基于數據包絡分析法的醫院規模效益研究. 中國醫院, 2016, 20(7): 21-23.
10.	陳舒盈, 黃曉光, 王夢圓, 等. 基于因子分析法和數據包絡法的三級醫院科研投入產出效率評價. 南京醫科大學學報(社會科學版), 2018, 18(1): 47-52.
11.	Farrell M. The measurement of productive efficiency. J Royal Statal Soc, 1957, 120(3): 253-290.
12.	畢景濤. 基于數據包絡分析的江蘇省公立三級醫院效率評價. 南京: 南京醫科大學, 2018.
13.	Charnes A, Cooper WW, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units. Eur J Oper Res, 1978, 2(6): 429-444.
14.	Banker RD, Charnes A, Cooper WW. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Manage Sci, 1984, 30(9): 1078-1092.
15.	董四平, 左玉玲, 陶紅兵, 等. 中國醫院效率 DEA 研究分類與投入產出指標分析. 中國衛生政策研究, 2014, 7(10): 40-45.
16.	毛燕娜. 52 家三級綜合性醫院運行效率及生產率變動研究. 北京: 北京協和醫學院, 2013.
17.	李萌, 張旭東, 郭淑巖, 等. 應用 Bootstrap-DEA 方法的公立三級醫院技術效率測量與比較分析. 中國衛生政策研究, 2020, 13(3): 64-68.
18.	李娜, 李萌, 楊威. 基于 DEA 模型的山西省三級綜合醫院運營效率評價. 中國醫院, 2020, 24(6): 21-23.
19.	曾雁冰, 程瑞謙, 張國平, 等. 基于 DEA 方法的三級公立醫院運行效率分析. 中國衛生統計, 2019, 36(6): 847-850.
20.	劉新靚, 董四平, 黎浩. 基于 Bootstrap-DEA 的湖北省縣級公立醫院運行效率研究. 中華醫院管理雜志, 2017, 33(6): 420-422.
21.	李萌. 三階段 DEA 模型的方法與實證研究. 北京: 北京協和醫學院, 2013.
22.	李玲, 王健. 我國公立醫院的技術效率分析: 數據包絡分析的應用. 中國衛生政策研究, 2008, 1(3): 51-57.
23.	楊威, 李萌, 郭淑巖, 等. 公立醫院內部管理水平對技術效率的影響研究—基于偏最小二乘結構方程模型方法. 中國衛生政策研究, 2019, 12(12): 48-54.
24.	雷海潮, 周志男, 謝學勤, 等. 基于數據包絡分析的三級醫院適宜規模研究. 中國醫院管理, 2014, 34(3): 11-14.
25.	曾雁冰, 蔡倫, 孫衛, 等. 基于 DEA 模型分析我國公立醫院運行效率. 中國衛生統計, 2018, 35(1): 47-51.
26.	董四平. 縣級綜合醫院規模經濟效率及其影響因素研究. 武漢: 華中科技大學, 2010.
27.	楊婷婷, 李萌, 郭淑巖, 等. 我國公立二級綜合醫院運營效率與規模經濟狀況研究. 華西醫學, 2019, 34(12): 1362-1367.
28.	郎穎, 孟慶躍. 基于 DEA 的醫院規模收益判斷方法與實例. 中國衛生經濟, 2014, 33(3): 80-82.

1. 國務院辦公廳. 關于印發全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020 年）的通知. (2015-03-30)[2020-04-26]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-03/30/content_9560.htm.
2. 國務院辦公廳. 關于加強三級公立醫院績效考核工作的意見. (2019-01-30)[2020-04-26]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2019-01/30/content_5362266.htm.
3. 馬丹. 部屬（管）綜合醫院效率評價與規模經濟分析. 大連: 大連醫科大學, 2007.
4. 王鐵強, 馬燕, 李斌, 等. 數據包絡分析方法對黑龍江省三級醫院相對效率的評價. 中國衛生經濟, 2006, 25(4): 64-66.
5. 陸文娟, 楊巧, 馮占春. 武漢市公立醫院運行相對效率的 DEA 評價. 醫學與社會, 2012, 25(2): 70-72.
6. 王吉善, 張振偉, 董四平. 基于 DEA 的京、滬兩地三級醫院運營效率比較研究. 中國衛生質量管理, 2011, 18(4): 48-55.
7. 章燕麗, 李顯文, 王壯志, 等. 浙江省三級醫院動態效率分析. 浙江醫學教育, 2015, 14(2): 13-15.
8. 顏萍, 楊益, 李莉, 等. DEA 法對烏魯木齊市三級醫院 ICU 護理效率的評價. 護理管理雜志, 2016, 16(5): 305-307.
9. 羅楨妮, 林曉欣, 林培君, 等. 基于數據包絡分析法的醫院規模效益研究. 中國醫院, 2016, 20(7): 21-23.
10. 陳舒盈, 黃曉光, 王夢圓, 等. 基于因子分析法和數據包絡法的三級醫院科研投入產出效率評價. 南京醫科大學學報(社會科學版), 2018, 18(1): 47-52.
11. Farrell M. The measurement of productive efficiency. J Royal Statal Soc, 1957, 120(3): 253-290.
12. 畢景濤. 基于數據包絡分析的江蘇省公立三級醫院效率評價. 南京: 南京醫科大學, 2018.
13. Charnes A, Cooper WW, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units. Eur J Oper Res, 1978, 2(6): 429-444.
14. Banker RD, Charnes A, Cooper WW. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Manage Sci, 1984, 30(9): 1078-1092.
15. 董四平, 左玉玲, 陶紅兵, 等. 中國醫院效率 DEA 研究分類與投入產出指標分析. 中國衛生政策研究, 2014, 7(10): 40-45.
16. 毛燕娜. 52 家三級綜合性醫院運行效率及生產率變動研究. 北京: 北京協和醫學院, 2013.
17. 李萌, 張旭東, 郭淑巖, 等. 應用 Bootstrap-DEA 方法的公立三級醫院技術效率測量與比較分析. 中國衛生政策研究, 2020, 13(3): 64-68.
18. 李娜, 李萌, 楊威. 基于 DEA 模型的山西省三級綜合醫院運營效率評價. 中國醫院, 2020, 24(6): 21-23.
19. 曾雁冰, 程瑞謙, 張國平, 等. 基于 DEA 方法的三級公立醫院運行效率分析. 中國衛生統計, 2019, 36(6): 847-850.
20. 劉新靚, 董四平, 黎浩. 基于 Bootstrap-DEA 的湖北省縣級公立醫院運行效率研究. 中華醫院管理雜志, 2017, 33(6): 420-422.
21. 李萌. 三階段 DEA 模型的方法與實證研究. 北京: 北京協和醫學院, 2013.
22. 李玲, 王健. 我國公立醫院的技術效率分析: 數據包絡分析的應用. 中國衛生政策研究, 2008, 1(3): 51-57.
23. 楊威, 李萌, 郭淑巖, 等. 公立醫院內部管理水平對技術效率的影響研究—基于偏最小二乘結構方程模型方法. 中國衛生政策研究, 2019, 12(12): 48-54.
24. 雷海潮, 周志男, 謝學勤, 等. 基于數據包絡分析的三級醫院適宜規模研究. 中國醫院管理, 2014, 34(3): 11-14.
25. 曾雁冰, 蔡倫, 孫衛, 等. 基于 DEA 模型分析我國公立醫院運行效率. 中國衛生統計, 2018, 35(1): 47-51.
26. 董四平. 縣級綜合醫院規模經濟效率及其影響因素研究. 武漢: 華中科技大學, 2010.
27. 楊婷婷, 李萌, 郭淑巖, 等. 我國公立二級綜合醫院運營效率與規模經濟狀況研究. 華西醫學, 2019, 34(12): 1362-1367.
28. 郎穎, 孟慶躍. 基于 DEA 的醫院規模收益判斷方法與實例. 中國衛生經濟, 2014, 33(3): 80-82.

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