Database-assisted study: geographical distribution of colorectal cancer in regional medical center—a report under real world data combined with Tableau map_CHINESE JOURNAL OF BASES AND CLINICS IN GENERAL SURGERY

Authors：

LIU Guina ^1,2 , ZENG Yu ^1,2 , LIU Jianbo ^1,2 , LI Li ¹ ,  WANG Xiaodong ¹

1. Department of Gastrointestinal Surgery, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, P. R. China;
2. West China School of Medicine in Sichuan University, Chengdu 610041, P. R. China;

Corresponding?author：

WANG Xiaodong, Email: lockwan@163.com

Keywords：

colorectal cancer; database; bigdata; population; geographical distribution

DOI：

10.7507/1007-9424.201911099

Video：

Export PDF Favorites Scan Get Citation

Abstract Full text Figures/Tables Video References Cited by

Objective To analyze the geographical distribution of patients with colorectal cancer by screening the current Database from Colorectal Cancer (DACCA) version in West China Hospital.Methods The selected DACCA database version of this data analysis was updated on September 5, 2019, and the two data of the " date of operation” and " address” were selected as the main research items. The characteristics of each selected data item were analyzed, and then the selected data were used as a joint feature analysis.Results According to the condition of selection by " address”, 7 096 valid data rows from the whole nation were obtained, 6 551 valid data rows from Sichuan province were obtained, and 2 954 valid data rows from Chengdu city were obtained. The geographic information provided by the DACCA database showed that, with the year changing, the provincial distribution area of patients was mainly the southwest region with middle-east of Sichuan province as center, mainly including the parts of Chongqing, Yunnan, and Guizhou; The distribution area of the municipal level in Sichuan province was mainly the east region with axis of the " Mianyang-Chengdu-Ya’an”, and Chengdu was the core; The regional distribution of patients in the Chengdu was mainly within the third ring load with Wuhou District, the Jinniu District, and the Qingyang District as the core area.Conclusion Thegeographical information provided by DACCA database shows the geographical distribution characteristics of patients in the past 20 years, reflecting the basic characteristics and changes of the service area of West China Hospital, and can provide a basis for medical policy makers in screening, diagnosing and treating of colorectal cancer, and key management areas of following-up.

Citation： LIU Guina, ZENG Yu, LIU Jianbo, LI Li, WANG Xiaodong. Database-assisted study: geographical distribution of colorectal cancer in regional medical center—a report under real world data combined with Tableau map. CHINESE JOURNAL OF BASES AND CLINICS IN GENERAL SURGERY, 2020, 27(1): 88-96. doi: 10.7507/1007-9424.201911099 Copy

1.	汪曉東, 李希, 何欣林, 等. 數據庫研究第一部分: 區域性醫療中心的結直腸癌與人群特征. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(2): 212-220.
2.	汪曉東, 李立. 數據庫建設第一部分: 個人數據的標簽與結構化. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(3): 335-342.
3.	汪曉東, 呂炘沂, 黃明君, 等. 數據庫建設第二部分: 結直腸癌住院流程管理的標簽與結構化. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(7): 852-855.
4.	汪曉東, 安麗珉, 李立. 數據庫研究第二部分: 結直腸癌的住院流程管理. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(4): 469-475.
5.	汪曉東, 劉健博, 李立. 數據庫建設第三部分: 結直腸癌內外科合并癥及術前體質狀態的標簽與結構化. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(9): 1110-1115.
6.	汪曉東, 劉健博, 張詩, 等. 數據庫研究第三部分: 結直腸癌的內外科合并癥及術前體質狀態. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(8): 985-991.
7.	汪曉東, 劉健博, 安麗珉, 等. 數據庫研究第四部分: 結直腸癌的術前專科檢查與評估. 中國普外基礎與臨床雜, 2019, 26(10): 1230-1238.
8.	于瑞璇, 何欣林, 張秋露, 等. 華西DACCA的輔助研究:單獨的新輔助化療不會影響直腸癌術后近期的肛門功能. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(5): 595-601.
9.	劉健博, 呂炘沂, 鄒雨恒, 等. 多周期新輔助化療聯合阿帕替尼對進展期直腸癌的療效評價: 基于DACCA數據庫的輔助研究. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(6): 728-734.
10.	劉姿. 構建預約診療體系創新診療服務模式. 醫院院長論壇, 2009, 6(6): 29-31.
11.	郝穎. 近十年來醫院信息化的發展. 信息系統工程, 2017, (5): 128-129.
12.	鄧妍, 郭海強. 新中國70年我國醫療機構、衛生技術人員及居民期望壽命的發展. 中國衛生統計, 2019, 36(4): 482-483.
13.	孫會巖. 新中國七十年來的信息技術進步與政黨認同發展. 湖北行政學院學報, 2019, (3): 73-78.
14.	郭瑞軍. 近十年中國交通運輸系統發展的研究//國際工程與企業管理會議紀要. 武漢大學、美國James Madison大學、美國科研出版社, 2010: 6.
15.	Onyile A, Vaidya SR, Kuperman G, et al. Geographical distribution of patients visiting a health information exchange in New York City. J Am Med Inform Assoc, 2013, 20(e1): e125-e130.
16.	Baskin L, Abdullah A, Guo M, et al. Use of geospatial mapping to determine suitable locations for patient service centers for phlebotomy services. Am J Clin Pathol, 2015, 144(5): 727-730.
17.	Birch S. DRGs U.K. style: a comparison of U.K. and U.S. policies for hospital cost containment and their implications for health status. Health Policy, 1988, 10(2): 143-154.
18.	Chen W, Sun K, Zheng R, et al. Cancer incidence and mortality in China, 2014. Chin J Cancer Res, 2018, 30(1): 1-12.
19.	陳勇, 徐玉梅. 近十五年四川省人口結構變動研究—基于最近兩次全國人口普查資料和一次抽樣數據的分析. 阿壩師范學院學報, 2018, 35(1): 71-77.
20.	2018年四川省國民經濟和社會發展統計公報. 四川日報, 2019-03-06(011).
21.	2017年四川省國民經濟和社會發展統計公報. 四川日報, 2018-02-28(008).
22.	2016年四川省國民經濟和社會發展統計公報. 四川日報, 2017-03-04(008).
23.	2014年四川省國民經濟和社會發展統計公報. 四川日報, 2015-03-07(007).
24.	2013年四川省國民經濟和社會發展統計公報. 四川日報, 2014-03-04(007).
25.	四川省將建10大區域醫療中心. 中國信息界(e醫療), 2014, (10): 13-14.
26.	王建宏, 周淼葭. 做健康服務業探路先鋒: 來自四川省瀘州市的實踐與探索. 當代縣域經濟, 2015, (4): 60-62.
27.	章金城, 周文佐. 四川省地形起伏度與人口/經濟的空間自相關關系. 水土保持通報, 2019, 39(1): 250-257.
28.	Hines R, Markossian T, Johnson A, et al. Geographic residency status and census tract socioeconomic status as determinants of colorectal cancer outcomes. Am J Public Health, 2014, 104(3): e63-e71.
29.	仇雨臨, 郝佳, 龔文君. 統籌城鄉醫療保障制度的模式與思考—以太倉、成都為例. 湖北大學學報(哲學社會科學版), 2010, 37(2): 104-109.

1. 汪曉東, 李希, 何欣林, 等. 數據庫研究第一部分: 區域性醫療中心的結直腸癌與人群特征. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(2): 212-220.
2. 汪曉東, 李立. 數據庫建設第一部分: 個人數據的標簽與結構化. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(3): 335-342.
3. 汪曉東, 呂炘沂, 黃明君, 等. 數據庫建設第二部分: 結直腸癌住院流程管理的標簽與結構化. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(7): 852-855.
4. 汪曉東, 安麗珉, 李立. 數據庫研究第二部分: 結直腸癌的住院流程管理. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(4): 469-475.
5. 汪曉東, 劉健博, 李立. 數據庫建設第三部分: 結直腸癌內外科合并癥及術前體質狀態的標簽與結構化. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(9): 1110-1115.
6. 汪曉東, 劉健博, 張詩, 等. 數據庫研究第三部分: 結直腸癌的內外科合并癥及術前體質狀態. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(8): 985-991.
7. 汪曉東, 劉健博, 安麗珉, 等. 數據庫研究第四部分: 結直腸癌的術前專科檢查與評估. 中國普外基礎與臨床雜, 2019, 26(10): 1230-1238.
8. 于瑞璇, 何欣林, 張秋露, 等. 華西DACCA的輔助研究:單獨的新輔助化療不會影響直腸癌術后近期的肛門功能. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(5): 595-601.
9. 劉健博, 呂炘沂, 鄒雨恒, 等. 多周期新輔助化療聯合阿帕替尼對進展期直腸癌的療效評價: 基于DACCA數據庫的輔助研究. 中國普外基礎與臨床雜志, 2019, 26(6): 728-734.
10. 劉姿. 構建預約診療體系創新診療服務模式. 醫院院長論壇, 2009, 6(6): 29-31.
11. 郝穎. 近十年來醫院信息化的發展. 信息系統工程, 2017, (5): 128-129.
12. 鄧妍, 郭海強. 新中國70年我國醫療機構、衛生技術人員及居民期望壽命的發展. 中國衛生統計, 2019, 36(4): 482-483.
13. 孫會巖. 新中國七十年來的信息技術進步與政黨認同發展. 湖北行政學院學報, 2019, (3): 73-78.
14. 郭瑞軍. 近十年中國交通運輸系統發展的研究//國際工程與企業管理會議紀要. 武漢大學、美國James Madison大學、美國科研出版社, 2010: 6.
15. Onyile A, Vaidya SR, Kuperman G, et al. Geographical distribution of patients visiting a health information exchange in New York City. J Am Med Inform Assoc, 2013, 20(e1): e125-e130.
16. Baskin L, Abdullah A, Guo M, et al. Use of geospatial mapping to determine suitable locations for patient service centers for phlebotomy services. Am J Clin Pathol, 2015, 144(5): 727-730.
17. Birch S. DRGs U.K. style: a comparison of U.K. and U.S. policies for hospital cost containment and their implications for health status. Health Policy, 1988, 10(2): 143-154.
18. Chen W, Sun K, Zheng R, et al. Cancer incidence and mortality in China, 2014. Chin J Cancer Res, 2018, 30(1): 1-12.
19. 陳勇, 徐玉梅. 近十五年四川省人口結構變動研究—基于最近兩次全國人口普查資料和一次抽樣數據的分析. 阿壩師范學院學報, 2018, 35(1): 71-77.
20. 2018年四川省國民經濟和社會發展統計公報. 四川日報, 2019-03-06(011).
21. 2017年四川省國民經濟和社會發展統計公報. 四川日報, 2018-02-28(008).
22. 2016年四川省國民經濟和社會發展統計公報. 四川日報, 2017-03-04(008).
23. 2014年四川省國民經濟和社會發展統計公報. 四川日報, 2015-03-07(007).
24. 2013年四川省國民經濟和社會發展統計公報. 四川日報, 2014-03-04(007).
25. 四川省將建10大區域醫療中心. 中國信息界(e醫療), 2014, (10): 13-14.
26. 王建宏, 周淼葭. 做健康服務業探路先鋒: 來自四川省瀘州市的實踐與探索. 當代縣域經濟, 2015, (4): 60-62.
27. 章金城, 周文佐. 四川省地形起伏度與人口/經濟的空間自相關關系. 水土保持通報, 2019, 39(1): 250-257.
28. Hines R, Markossian T, Johnson A, et al. Geographic residency status and census tract socioeconomic status as determinants of colorectal cancer outcomes. Am J Public Health, 2014, 104(3): e63-e71.
29. 仇雨臨, 郝佳, 龔文君. 統籌城鄉醫療保障制度的模式與思考—以太倉、成都為例. 湖北大學學報(哲學社會科學版), 2010, 37(2): 104-109.

Previous Article
Adrenal insufficiency after cardiovascular surgery with cardiopulmonary bypass
Next Article
Research progress in upper digestive tract microbiota and esophageal cancer

CHINESE JOURNAL OF BASES AND CLINICS IN GENERAL SURGERY

Database-assisted study: geographical distribution of colorectal cancer in regional medical center—a report under real world data combined with Tableau map

Abstract Full text Figures/Tables Video References Cited by

Previous Article

Next Article

Format

Content