The trend of muscle and tendon injuries in China from 2005 to 2019: an age-time-cohort analysis_Chinese Journal of Evidence-Based Medicine

Authors：

YU Xinglei ^1,2 , ZHANG Qun ¹ , JIANG Tao ¹ , YUAN Kongjun ² ,  CAI Daozhang ¹

1. The Third Affiliated Hospital, Southern Medical University (Orthopedic Hospital of Guangdong Province), Guangzhou 510630, P. R. China;
2. School of Health Services Management, Southern Medical University, Guangzhou 510515, P. R. China;

Corresponding?author：

CAI Daozhang, Email: cdz@smu.edu.cn

Keywords：

Muscle and tendon injury; Age-time-cohort model; Joinpoint model; Incidence trend

DOI：

10.7507/1672-2531.202204024

Video：

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Abstract Full text Figures/Tables Video References Cited by

Objective To analyze the prevalence of muscle and tendon injuries in Chinese from 2005 to 2019. Methods Using Joinpoint regression model and age-time-cohort model, the average annual percent change (AAPC) was used to analyze the incidence of muscle and tendon injury in Chinese from 2005 to 2019. The influence of age, period and birth cohort on the incidence of muscle and tendon injury was analyzed by sex. Results From 2005 to 2019, the incidence of muscle and tendon injury in Chinese residents increased (AAPC=2.0%, P<0.05), and the AAPC of females was higher than that of males (AAPC values were 2.1% and 1.9%, respectively, P<0.05). The results of age-time-cohort model showed that the age effect, period effect and cohort effect coefficient were statistically significant. The age effect and cohort effect coefficient fluctuated, and the period effect coefficient increased continuously. The period effect is dominant in three effects. Conclusion The incidence of muscle and tendon injuries in Chinese residents has increased rapidly. Children aged 5 to 9, people aged 20 to 29 and elderly women aged 85 to 94 are the key groups.

Citation： YU Xinglei, ZHANG Qun, JIANG Tao, YUAN Kongjun, CAI Daozhang. The trend of muscle and tendon injuries in China from 2005 to 2019: an age-time-cohort analysis. Chinese Journal of Evidence-Based Medicine, 2022, 22(10): 1125-1133. doi: 10.7507/1672-2531.202204024 Copy

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