引用本文: 蔣耀文, 劉鵬, 凌云飛, 胡海. 神經元特異性烯醇化酶對惡性胸腔積液診斷價值的Meta分析. 中國循證醫學雜志, 2014, 14(5): 598-603. doi: 10.7507/1672-2531.20140099 復制
胸腔積液的主要來源是惡性腫瘤、肺部炎癥、心衰、肝功能不全及肺結核等。90%以上的惡性胸腔積液是由肺癌和乳腺癌轉移所致[1, 2]。胸腔積液可通過胸腔鏡或者開胸手術確診90%的病例,常規細胞學檢查及胸膜穿刺活檢僅能使40%~70%患者確診[3, 4]。提高胸腔積液的診斷價值是全世界探討的熱門話題,其中腫瘤標記物是重要的研究對象[5, 6],如CEA診斷良惡性胸腔積液的敏感性低于50%,但特異性卻高于90% [7, 8]。神經元特異性烯醇化酶(NSE)也是重要的腫瘤標記物[9-16],其在診斷惡性胸腔積液具有一定的價值,目前關于NSE診斷惡性胸腔積液的文獻較多,但缺乏統一結論。本研究采用Meta分析方法對已發表的相關文獻進行系統評價,以期為NSE診斷惡性胸腔積液提供循證醫學證據。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
NSE診斷惡性胸腔積液的診斷性試驗。文種限中、英文。
1.1.2 研究對象
①惡性胸腔積液患者,接受NSE檢測,最終經手術、病理或細胞學檢查確診;②能獲得NSE診斷惡性胸腔積液的真陽性值(TP)、假陽性值(FP)、假陰性值(FN)、真陰性值(TN)等原始測量數據。
1.1.3 診斷方法
待評價試驗為NSE檢測,以病理診斷結果為金標準。
1.1.4 結局指標
敏感性(SEN)、特異性(SPE)、陽性似然比(+LR)、陰性似然比(-LR)、診斷比值比(DOR)以及受試者工作特征曲線(SROC)下面積(AUC)。
1.1.5 排除標準
①文摘;②重要的數據報告缺失或測量指標不明確者;③重復發表的文獻;④同一個機構的兩個研究報道了相同的目標結果時,納入質量更好者;⑤臨床上經過放、化療后出現腫瘤復發,出現反復胸腔積液的患者。
1.2 檢索策略
計算機檢索The Cochrane Library(2012年第1期)、EMbase、MEDLINE、CBM、CNKI、WanFang Data和VIP數據庫,查找有關NSE對惡性胸腔積液診斷價值的研究,檢索時限均為從建庫至2012年1月。中文檢索詞包括:胸腔積液、胸水、神經元特異性烯醇化酶、診斷、腫瘤標志物;英文檢索詞包括:pleural effusion、PE、NSE、tumor markers。以PubMed為例,其具體檢索策略見框?1。
框1 ?PubMed檢索策略
NSE OR neuron specific enolase pleural effusion OR PE sensitivity OR specificity #1 AND #2 AND #3
1.3 文獻篩選、資料提取與質量評價
由2位評價員按照納入與排除標準獨立篩選文獻、提取資料和評價方法學質量,如遇分歧則討論解決或交由第三方協助裁定。制定數據提取表提取資料,提取內容主要包括:納入研究的一般信息(文獻編號、題目、年份、作者、統計學方法),患者的基線信息(性別、年齡等),以及文獻的方法學質量評價相關內容。納入研究的方法質量采用QUADAS工具[17-21]進行評價。
1.4 統計分析
采用Meta-DiSc 1.4軟件進行合并分析。根據異質性檢驗結果選擇隨機或固定效應模型計算合并效應值,估計的參數包括合并SEN、SPE、DOR及其95%CI。繪制SROC曲線,并估計曲線下面積(AUC),AUC越大,越接近1.0,提示診斷真實性越好。
2 結果
2.1 文獻檢索結果
初檢出文獻752篇,經逐層篩選后,最終納入12個研究[5-16]。文獻篩選流程及結果見圖 1。

2.2 納入研究的基本特征與質量評價


2.3 Meta分析結果
在本研究中,Meta-Disc 1.4軟件輸出的ROC平面散點圖呈不典型“肩臂狀”,Spearman相關系數=0.531,P=0.075,提示SEN與1-SPE呈陰性相關,不存在閾值效應。對其他來源進行異質性檢驗,結果顯示:SPE:χ2=40.36,P=0.298,I2=15.8%;SEN:χ2=133.54,P=0.000,I2=74.5%;DOR:Cochran-O=39.36,P=0.000 0。采用隨機效應模型進行Meta分析,結果顯示:SPE合并=0.79[95%CI(0.76,0.84)]、SEN合并=0.55[95%CI(0.51,0.59)]、+LR=3.2[95%CI(1.94,5.29)]、-LR=0.58[95%CI(0.45,0.74)]、DOR 合并=7.56[95%CI(3.74,15.30)]、SROC AUC=0.813 1(圖 2~圖 7)。依次排除每個研究后進行敏感性分析,結果顯示SEN合并和SPE合并未見明顯改變,提示Meta分析結果的穩定性較好。






3 討論
惡性胸腔積液的診斷是臨床棘手的問題,常規開胸或胸腔鏡診斷對患者造成的傷害大且費用高,而脫落細胞學檢查或胸膜穿刺活檢診斷的敏感性較差。腫瘤標記物是重要的診斷指標,其研究結果可用于指導臨床[22]。
本Meta分析對NSE診斷胸腔積液的價值進行了研究,結果顯示NSE對診斷惡性胸腔積液具有重要價值。
NSE是神經元和神經內分泌細胞所特有的酸性蛋白酶。其是神經內分泌腫瘤[如神經母細胞瘤、小細胞肺癌(70%升高)]的特異性標志物,故在惡性胸腔積液中診斷價值較大,可用于鑒別診斷、病情監測、療效評價和復發預報。大多數臨床研究均證明NSE在診斷惡性胸腔積液中敏感性和特異性均達70%以上,但研究設計方案及實施方案不統一,不具有代表性。因此本研究對這些研究進行了Meta分析,且我們的結論與先前的結論一致。當然,這些結論有待于進一步的研究予以證實。
總之,本研究結論提示NSE在診斷胸腔積液具有一定的價值,但其較低的敏感性和特異性在臨床應用時還具有一定的局限性。在臨床實踐中,還應注意結合NSE和病理檢查結果綜合判斷[13, 14],為患者診治提供更好的方法。
胸腔積液的主要來源是惡性腫瘤、肺部炎癥、心衰、肝功能不全及肺結核等。90%以上的惡性胸腔積液是由肺癌和乳腺癌轉移所致[1, 2]。胸腔積液可通過胸腔鏡或者開胸手術確診90%的病例,常規細胞學檢查及胸膜穿刺活檢僅能使40%~70%患者確診[3, 4]。提高胸腔積液的診斷價值是全世界探討的熱門話題,其中腫瘤標記物是重要的研究對象[5, 6],如CEA診斷良惡性胸腔積液的敏感性低于50%,但特異性卻高于90% [7, 8]。神經元特異性烯醇化酶(NSE)也是重要的腫瘤標記物[9-16],其在診斷惡性胸腔積液具有一定的價值,目前關于NSE診斷惡性胸腔積液的文獻較多,但缺乏統一結論。本研究采用Meta分析方法對已發表的相關文獻進行系統評價,以期為NSE診斷惡性胸腔積液提供循證醫學證據。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
NSE診斷惡性胸腔積液的診斷性試驗。文種限中、英文。
1.1.2 研究對象
①惡性胸腔積液患者,接受NSE檢測,最終經手術、病理或細胞學檢查確診;②能獲得NSE診斷惡性胸腔積液的真陽性值(TP)、假陽性值(FP)、假陰性值(FN)、真陰性值(TN)等原始測量數據。
1.1.3 診斷方法
待評價試驗為NSE檢測,以病理診斷結果為金標準。
1.1.4 結局指標
敏感性(SEN)、特異性(SPE)、陽性似然比(+LR)、陰性似然比(-LR)、診斷比值比(DOR)以及受試者工作特征曲線(SROC)下面積(AUC)。
1.1.5 排除標準
①文摘;②重要的數據報告缺失或測量指標不明確者;③重復發表的文獻;④同一個機構的兩個研究報道了相同的目標結果時,納入質量更好者;⑤臨床上經過放、化療后出現腫瘤復發,出現反復胸腔積液的患者。
1.2 檢索策略
計算機檢索The Cochrane Library(2012年第1期)、EMbase、MEDLINE、CBM、CNKI、WanFang Data和VIP數據庫,查找有關NSE對惡性胸腔積液診斷價值的研究,檢索時限均為從建庫至2012年1月。中文檢索詞包括:胸腔積液、胸水、神經元特異性烯醇化酶、診斷、腫瘤標志物;英文檢索詞包括:pleural effusion、PE、NSE、tumor markers。以PubMed為例,其具體檢索策略見框?1。
框1 ?PubMed檢索策略
NSE OR neuron specific enolase pleural effusion OR PE sensitivity OR specificity #1 AND #2 AND #3
1.3 文獻篩選、資料提取與質量評價
由2位評價員按照納入與排除標準獨立篩選文獻、提取資料和評價方法學質量,如遇分歧則討論解決或交由第三方協助裁定。制定數據提取表提取資料,提取內容主要包括:納入研究的一般信息(文獻編號、題目、年份、作者、統計學方法),患者的基線信息(性別、年齡等),以及文獻的方法學質量評價相關內容。納入研究的方法質量采用QUADAS工具[17-21]進行評價。
1.4 統計分析
采用Meta-DiSc 1.4軟件進行合并分析。根據異質性檢驗結果選擇隨機或固定效應模型計算合并效應值,估計的參數包括合并SEN、SPE、DOR及其95%CI。繪制SROC曲線,并估計曲線下面積(AUC),AUC越大,越接近1.0,提示診斷真實性越好。
2 結果
2.1 文獻檢索結果
初檢出文獻752篇,經逐層篩選后,最終納入12個研究[5-16]。文獻篩選流程及結果見圖 1。

2.2 納入研究的基本特征與質量評價


2.3 Meta分析結果
在本研究中,Meta-Disc 1.4軟件輸出的ROC平面散點圖呈不典型“肩臂狀”,Spearman相關系數=0.531,P=0.075,提示SEN與1-SPE呈陰性相關,不存在閾值效應。對其他來源進行異質性檢驗,結果顯示:SPE:χ2=40.36,P=0.298,I2=15.8%;SEN:χ2=133.54,P=0.000,I2=74.5%;DOR:Cochran-O=39.36,P=0.000 0。采用隨機效應模型進行Meta分析,結果顯示:SPE合并=0.79[95%CI(0.76,0.84)]、SEN合并=0.55[95%CI(0.51,0.59)]、+LR=3.2[95%CI(1.94,5.29)]、-LR=0.58[95%CI(0.45,0.74)]、DOR 合并=7.56[95%CI(3.74,15.30)]、SROC AUC=0.813 1(圖 2~圖 7)。依次排除每個研究后進行敏感性分析,結果顯示SEN合并和SPE合并未見明顯改變,提示Meta分析結果的穩定性較好。






3 討論
惡性胸腔積液的診斷是臨床棘手的問題,常規開胸或胸腔鏡診斷對患者造成的傷害大且費用高,而脫落細胞學檢查或胸膜穿刺活檢診斷的敏感性較差。腫瘤標記物是重要的診斷指標,其研究結果可用于指導臨床[22]。
本Meta分析對NSE診斷胸腔積液的價值進行了研究,結果顯示NSE對診斷惡性胸腔積液具有重要價值。
NSE是神經元和神經內分泌細胞所特有的酸性蛋白酶。其是神經內分泌腫瘤[如神經母細胞瘤、小細胞肺癌(70%升高)]的特異性標志物,故在惡性胸腔積液中診斷價值較大,可用于鑒別診斷、病情監測、療效評價和復發預報。大多數臨床研究均證明NSE在診斷惡性胸腔積液中敏感性和特異性均達70%以上,但研究設計方案及實施方案不統一,不具有代表性。因此本研究對這些研究進行了Meta分析,且我們的結論與先前的結論一致。當然,這些結論有待于進一步的研究予以證實。
總之,本研究結論提示NSE在診斷胸腔積液具有一定的價值,但其較低的敏感性和特異性在臨床應用時還具有一定的局限性。在臨床實踐中,還應注意結合NSE和病理檢查結果綜合判斷[13, 14],為患者診治提供更好的方法。