目的探討三維重建技術對肺腺癌新分類標準在術前外科診斷中的應用價值，助力于開發人工智能在肺癌輔助診療方面的深度學習模型系統。方法回顧性分析 2018 年 10 月至 2020 年 6 月我院收治的 173 例經手術病理證實且腫瘤直徑≤2 cm 肺磨玻璃結節患者的臨床資料，其中男 55 例、女 118 例，中位年齡 61（28～82）歲。同一患者不同部位肺結節視為獨立事件，共納入181 例研究對象。按照病理類型新分類標準，將其分為浸潤前病變［不典型腺瘤樣增生（AAH）和原位腺癌（AIS）］、微浸潤腺癌（MIA）及浸潤性腺癌（IAC），利用多平面重建（multiplanar reconstruction，MPR）和容積重建（volume reconstruction，VR）等技術，分析研究三維重建相關參數與肺腺癌不同病理亞型之間的關系及其診斷價值。結果肺腺癌不同病理類型肺結節的直徑（P<0.001）、平均 CT 值（P<0.001）、實性成分比值（P<0.001）、結節類型（P<0.001）、結節形態（P<0.001）、胸膜凹陷征（P<0.001）、空氣支氣管征（P=0.010）、結節內有無血管出入（P=0.005）、TNM 分期（P<0.001）差異均有統計學意義，而結節生長部位差異無統計學意義（P=0.054）。同時還發現隨著肺腺癌不同病理亞型侵襲性增加，各組參數顯性征象比例也逐漸升高。多因素 logistic 回歸分析結果顯示，結節直徑和平均 CT 值或實性成分比值是浸潤前病變進展為IAC的獨立危險因素。結論三維重建下肺小結節各種影像征象，包括結節直徑、平均 CT 值、實性成分比值、形態、類型、血管出入情況、空氣支氣管征、胸膜凹陷征對肺腺癌新分類標準的診斷具有重要價值，在臨床能夠為患者個性化治療提供指導。