肝臟疾病特征及交互特征對于肝臟疾病的分類具有重要意義，本文在交互最小絕對收縮和選擇算子（LASSO）模型的基礎上，研究了廣義交互 LASSO 模型并與其他可用于肝臟疾病分類的方法比較。首先，本文建立了廣義交互邏輯斯特（logistic）分類模型，在模型參數中添加 LASSO 罰函數，然后將模型參數通過交替方向乘子法（ADMM）求解，得到模型系數的稀疏解。最后將測試樣本代入模型，按照最大概率進行分類結果統計。通過將本文方法應用在肝臟失調數據集和印度肝病數據集的數據實驗結果表明，交互特征的模型系數不為零，這說明交互特征對分類存在貢獻。最終結果表明，本文提出的廣義交互 LASSO 方法的正確率要優于交互 LASSO 方法，也優于傳統模式識別方法，可將廣義交互 LASSO 方法推廣應用到其他疾病的分類問題上。