本研究旨在確定能夠有效模擬沖擊載荷作用下腦組織力學特性的粘性–超彈性本構方程。本文運用有限元仿真與優化算法相結合的方法，開展了腦組織粘性–超彈性材料模型參數求解。首先，基于腦組織動態單軸拉伸試驗數據，建立最大拉伸率為 1.3、應變率分別為 30 s–1 和 90 s–1 的腦組織動態拉伸有限元仿真模型。然后，以仿真預測的工程應力–應變曲線與參考試驗測量結果均值曲線的擬合誤差最小化作為優化設計的目標函數，利用多目標遺傳算法進行材料模型參數求解。結果顯示，運用本文所確定的本構方程的腦組織有限元模型能夠準確地預測不同加載速率下的腦組織動態拉伸力學特性。應用本文獲取的腦組織粘性–超彈性本構方程于顱腦有限元模型，將有利于提高模型在動態沖擊載荷下的生物逼真度。