面對人口老齡化加劇、醫療資源不足與分布不均衡的挑戰，遠程診療越來越重要。運動障礙特別是步態障礙，是帕金森病（PD）等神經系統疾病的主要癥狀。本文提出了一種基于二維（2D）視頻的步態障礙量化評估與分析方法，以智能手機為視頻采集設備。采用卷積姿態機提取人體關節點，設計基于節點運動特征的步相劃分算法，提取上肢和下肢相關特征。并設計了基于身高比例的空間特征提取方法，可有效提取空間特征。使用運動捕捉系統對所提方法進行誤差分析、校正補償以及精度驗證，校正后提取的步長誤差小于3 cm。開展臨床驗證，招募64名帕金森病患者和46名同年齡組健康受試者，對各項步態指標進行統計學分析，并采用三種經典分類方法進行實驗，其中使用隨機森林方法可以獲得91%的分類準確率。本文所提方法為神經系統疾病導致運動障礙的非接觸和遠程診療提供了一種客觀、方便、智能化的解決方案。