冠脈光學相干斷層成像（OCT）圖像斑塊區域分割是冠脈斑塊識別的前提和基礎，對后續斑塊特征分析及易損斑塊識別，進而實現冠脈疾病的輔助診斷分析具有十分重要的意義。本文提出了一種新的算法，使用K-means 算法與圖割算法結合，實現了冠脈 OCT 圖像斑塊準確的多區域分割——纖維化斑塊、鈣化斑塊和脂質池，并較好地保留了斑塊的邊界特征信息。本文實驗中對 20 組具有典型斑塊特征的冠脈 OCT 圖像進行了分割，通過與醫生手動分割結果比較，證明本文方法能準確地分割出斑塊區域，且算法具有較好的穩定性。研究結果證明了本文工作能夠極大減少醫生分割斑塊所消耗的時間，避免不同醫生之間的主觀差異性，或可輔助臨床醫生對冠心病的診斷與治療。
