目的 系統評價卒中相關性肺炎（SAP）的風險預測模型。方法 計算機檢索CNKI、WanFang Data、CBM、PubMed、Web of Science、EMbase、Ovid Medline和Cochrane Library數據庫，搜集SAP風險預測模型的相關研究，檢索時限均為建庫至2023年2月15日。2名研究員獨立篩選文獻和提取數據后，采用PROBAST對模型進行偏倚風險和適用性評價。結果 共納入18篇文獻，包括27個SAP風險預測模型。納入模型的AUC值在0.67～0.96之間，候選預測因子數量在4～25個之間，最常見的預測因子為年齡、NIHSS評分、吞咽困難、mRS評分、意識障礙（GCS評分）。結論 SAP風險預測模型的整體預測性能較好，但因研究類型、研究對象、SAP診斷標準存在差異，無法直接比較它們的預測性能。且有72.3%的模型沒經過外部驗證，大多數研究存在較高偏倚風險。