華西醫學期刊出版社

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找到關鍵詞包含"最大主分量" 1條結果

基于奇異系統的中樞疲勞腦電信號分析

《生物醫學工程學雜志》 2014, 31(5): 1132-1134,1138

本文提出利用奇異值分解提取最大主分量貢獻率和累積貢獻率95%所需的主分量個數,作為疲勞腦電圖(EEG)的特征指標,研究它們在不同中樞疲勞狀態下的變化規律。結果表明,隨著中樞疲勞程度的加深,前額葉、額葉和中央區EEG信號的最大主分量貢獻率顯著增加(P＜0.05),累積貢獻率95%所需的主分量個數顯著減少(P＜0.05)。EEG信號奇異系統分解參數作為評價中樞疲勞的一種有效特征,在中樞疲勞研究中具有較大的應用價值。

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