為了準確評價腦卒中患者在日常康復訓練時的動作相似性，基于動態時間規整（DTW）算法構建了一個新的量化評定系統。該系統首先對原始加速度信號進行預處理；其次，依次計算加速度信號與四個動作的標準模板之間的相似性，從而識別出加速度信號所屬的動作類別；最后，根據識別出的動作類別結果，調用對應的映射模型，從而計算出該加速度信號所對應動作的量化評定結果。臨床試驗結果表明，不同動作間的 DTW 最短路徑長度 R 值存在較大差異，R 值作為動作分類的特征，識別準確率可達 91% 以上。此外，隨著康復進程的推進，R 值呈逐漸下降趨勢，即 R 值可以作為評價腦卒中患者完成指定動作質量的量化指標，應用于康復運動處方自動生成或情景交互游戲場景中，從而決定患者是否需要更改康復訓練計劃或者調整游戲中的難度等級，以便開展個體化的康復治療服務。