人工智能的快速發展對計算神經科學的計算速度、資源消耗和生物解釋性提出了更高的要求。脈沖神經網絡能夠攜帶大量信息，實現對大腦信息處理方式的模仿。它的硬件化是實現其強大計算能力的重要途徑，但也是極具挑戰性的技術難題。憶阻器是目前功能最接近神經元突觸的電子器件，能夠以與生物大腦高度相似的脈沖時間依賴可塑性（STDP）機制響應脈沖電壓，成為近幾年研究構建脈沖神經網絡硬件電路的熱點。本文通過查閱國內外相關文獻，對近幾年基于憶阻器的脈沖神經網絡的研究工作進行了深入了解和介紹。
