為了實現腦機接口系統，對單次運動想象腦電信號的優化特征進行了提取與分類。針對運動想象腦電信號的特點，通過預處理得到腦電信號 Mu 節律成分，利用共空間模式算法在優化空間濾波下提取了運動想象腦電信號的特征。使用 Fisher 判別分析進行分類決策，并通過交叉驗證與受試者操作曲線相結合的方法對分類性能進行綜合評價。以交叉驗證方式對應用空間濾波進行投影的特征維度確定問題進行深入討論，評價結果表明本文方法在保證較高的準確率的同時可提高運行速度。基于優化的腦電特征進行運動想象意圖分類，能夠反映不同狀態的差異并簡化識別流程，為意圖識別研究提供了一種準確高效的新方法。
