隨著疾病譜的改變,惡性腫瘤已經成為危害人們身體健康的常見疾病,了解有無淋巴結轉移,對早期診斷腫瘤性疾病,合理治療有重要的指導意義。淋巴造影是影像學判斷淋巴結病例狀況的"金標準",它是唯一能觀察淋巴管道內部結構的方法,從而鑒別良性反應性淋巴結腫大和淋巴結腫瘤。本文使用不完全樸素貝葉斯分類模型構建計算機輔助診斷模型,利用淋巴系造影(Lymphography)數據集對實驗模型進行檢驗,選擇最優的分類算法構建模型,輔助醫師的教學、診斷。仿真實驗驗證了多種不完全樸素貝葉斯模型對淋巴結能有效地判別。
