在全切片中分割不同組織對胰腺癌的診療十分重要，但目前面臨內容復雜、樣本偏少、樣本異質性高等挑戰。本文研究了胰腺癌病理切片八種類別的組織分割，通過引入注意力機制并設計分層共享的多任務結構，利用相關輔助任務顯著提升模型性能。本文模型在上海長海醫院的數據集上進行訓練與測試，并在TCGA公開數據集上進行外部驗證，在內部測試集上F1分數均高于0.97，在外部驗證集上F1分數均高于0.92，且泛化性能顯著優于基線方法。實驗表明，本文模型可準確分割胰腺癌全切片圖像中的不同組織，為臨床診斷提供可靠依據。
