流式細胞儀中多參數流式數據分群傳統方法主要是利用專業軟件采取人工設門方式，圈出目標細胞進行分析，分析過程較為復雜，專業性較強。基于此，本文提出了一種基于 t 分布鄰域嵌入（t-SNE）算法對多參數流式數據進行分群處理。該算法將樣本數據在高維空間中的歐幾里德距離轉化為條件概率來表征相似性，使數據降到低維空間。本文通過使用流式細胞儀處理染色后的人體外周血細胞，并將處理后的數據導出作為實驗樣本數據，對其利用 t-SNE 算法進行降維，并與核主成分分析（KPCA）降維算法對比，分別使用 K 均值（K-means）算法對降維得到的主成分數據進行分類。結果表明，t-SNE 算法對呈非對稱且有拖尾分布的細胞類群具有很好的分群效果，分群準確率可達 92.55%，或可有助于多色多參數流式數據進行自動分析。
目的系統評價產前超聲診斷為孤立性胎兒腎臟實質回聲增強（IHEK）患者的不同妊娠結局。方法計算機檢索PubMed、EMbase、Web of Science、WanFang Data和CNKI數據庫，搜集產前超聲診斷為IHEK患者不同妊娠結局的橫斷面調查，檢索時限均為1990年1月至2021年1月。由2名研究者獨立篩選文獻，提取資料并評價納入研究的偏倚風險后，采用R 3.5.2軟件進行Meta分析。結果共納入9個橫斷面調查，包括348例患者。Meta分析結果顯示：產前超聲診斷為IHEK患者的活產率為79%［95%CI（69%，88%）］、終止妊娠/新生兒死亡（TOP/NND）發生率為30%［95%CI（15%，45%）］、正常腎臟發生率為34%［95%CI（15%，53%）］、常染色體隱性多囊腎（ARPKD）發生率為21%［95%CI（12%，30%）］、常染色體顯性多囊腎（ADPKD）發生率為13%［95%CI（5%，21%）］、多囊性腎發育不良（MCDK）發生率為4%［95%CI（2%，7%）］。亞組分析結果顯示，羊水正常組的預后明顯好于羊水減少組。結論當前有限證據表明，產前超聲診斷為IHEK患者不良妊娠結局發生率較高，而IHEK伴羊水量正常時預后較好，IHEK伴羊水量少時預后較差。受納入研究數量和質量的限制，上述結論尚待更多高質量研究予以驗證。
