臨床研究證實緩慢呼吸具有顯著降低血壓的療效。本文基于此原理設計了一種便攜式慢呼吸訓練降壓儀。降壓儀采用微型變極距電容傳感器采集呼吸信號，以 STM32 為主控芯片，用 WT588D 語音芯片實現語音、音樂引導慢呼吸訓練，并在 3.5 寸彩屏上實現呼吸狀態指引。針對患者難以適應慢呼吸訓練的問題，提出了基于反饋調節的智能引導呼吸算法來訓練患者慢呼吸。10 名高血壓患者使用本儀器進行了累計 100 次慢呼吸訓練，結果表明：隨著訓練次數增加，患者呼吸率從（15.16±0.92）次/分降低到（9.40±0.29）次/分，同時呼吸率低于 8 次/分的時間占總治療時間的比例也從 0.079±0.017 升高到 0.392±0.019。因此，本研究設計的降壓儀能有效引導高血壓患者進行慢呼吸訓練。
實時動態血糖監測有助于嚴格控制血糖水平在正常值范圍之內，從而降低糖尿病并發癥的風險，提高糖尿病患者的生存質量。針對實際監測過程中傳感器、環境噪聲等各種因素限制其測量精度的問題，本文提出了一種移動窗雙層篩選處理算法結合實時自補償校準算法的雙重校準模式，實現對電流數據的信號漂移補償，并基于此設計了一種可實時、動態檢測血糖變化的監測器。該監測器由可調激勵電壓模塊、電流-電壓轉換模塊、微處理器和無線收發模塊組成，其大小僅為 40 mm × 30 mm × 5 mm，重量僅 30 g，便于患者隨身佩戴，且設計的通信指令碼算法保證了數據傳輸的安全性和完整性。體外葡萄糖實驗表明監測器的電流檢測效果良好，在體 5 h 的監測實驗表明該監測器可實現對血糖的實時動態監測，與家用血糖儀對比其相對誤差在 2.22%～7.17% 之間，證明設計的監測器具有較高的檢測精度。