目的了解人工智能（AI）及其在肝癌管理中的研究進展情況。方法復習近年來關于 AI 在肝癌診斷和治療中研究進展的相關文獻并加以綜述。結果在診斷方面，深度學習能精準快速地完成肝臟的影像學定位和分割，有助于對肝癌準確診斷，而放射組學在輔助肝癌診斷、預測預后方面也有較高價值。在治療方面，盡管 AI 干預肝癌手術過程仍有較大難度，但其可為肝癌患者制定個體化手術方案，得以實現“精準肝切除”，并可提前發出術中出血等預警信號。融合成像技術可協助規劃射頻消融手術流程，實現消融針的精確放置。此外，AI 能為介入及放射治療的效果甚至腫瘤后期進展提供預測參考。病理分析也因 AI 的引入而更加快速準確且能識別一些肉眼難以辨別的細節和特征紋理。在肝移植方面，AI 基于風險預測模型對供肝分配的指導則有助于更好地利用有限的供肝資源。最后，AI 幾乎可用于所有治療方式的預后預測。結論AI 通過一系列數據挖掘方法并結合統計學分析構建功能完善的模型，用于肝癌診斷、輔助治療、預后預測等方面，較傳統醫學模式更高效、精確和自動化。
