超聲衍射層析成像(UDT)具有分辨率高、對致密組織敏感等特點,具有很高的臨床應用價值。為了抑制偽影,提高圖像重建質量,傳統的插值算法需要大量的投影次數和采集通道數量,導致成像耗時,系統復雜。本文提出一種基于壓縮感知(CS)的重建算法,在有限次投影條件下,實現圖像的高質量重建。首先用平面波從隨機選取的角度以有限次數照射目標,依據傅里葉衍射投影定理,獲得目標空間頻率采樣值。然后,通過研究目標在變換域的稀疏性,根據壓縮感知原理,構建目標重建的逆問題。最后,通過共軛梯度算法解逆問題,重建目標。實驗結果表明,通過壓縮感知,在有限次投影情形和較少采集通道情況下,提出的方法能夠準確重建目標。這不僅能夠節省成像掃描時間,避免組織運動帶來影像失真,還能夠減少系統復雜度,降低設備成本。與傳統的插值算法相比,本文的方法能夠有效地降低重建誤差,提高結構相似度。