目的系統評價妊娠糖尿病（GDM）風險預測模型的研究。方法計算機檢索CNKI、WanFang Data、VIP、CBM、PubMed、JBI EBP、Ovid Medline、EMbase、Web of Science和Cochrane Library數據庫，搜集GDM風險預測模型的相關文獻，檢索時限均為建庫至2022年10月。由2名研究者獨立篩選文獻、提取數據并評價納入研究的偏倚風險后，進行定性描述。結果共納入19個研究，包括19個風險預測模型。評價結果顯示，在偏倚風險方面，18篇文獻為高風險，1篇文獻為不清楚；在適用性方面，14篇文獻為高風險，2篇文獻為低風險，3篇文獻為不清楚。納入模型的受試者工作特征曲線下面積為0.69～0.88。模型預測因子主要包括人口學變量、體格檢查指標和生活方式相關變量三類，最常見的預測因子包括年齡、體重、孕前BMI、糖尿病史、糖尿病家族史、種族等。結論GDM風險預測模型的整體預測性能良好，但模型的偏倚風險較高，模型的臨床適用性有待進一步驗證。