近年來，甲狀腺疾病的發病率顯著升高，超聲檢查是甲狀腺疾病診斷的首選檢查手段。同時，基于深度學習的醫療影像分析水平快速提高，超聲影像分析取得了一系列里程碑式的突破，深度學習算法在醫學圖像分割和分類領域展現出強大的性能。本文首先闡述了深度學習算法在甲狀腺超聲圖像分割、特征提取和分類分化三個方面的應用，其次對深度學習處理多模態超聲圖像的算法進行歸納總結，最后指出現階段甲狀腺超聲圖像診斷存在的問題，展望未來發展方向，以期促進深度學習在甲狀腺臨床超聲圖像診斷中的應用，為醫生診斷甲狀腺疾病提供參考。
