電子電工產品進入市場前需要進行相關的電氣安全性能認證,以降低電擊事故和電氣火災的發生,保障人身和財產的安全。泄漏電流是電氣安全性能測試中最重要的指標,而其測試的理論基礎是人體的感知電流效應及閾值。傳統上人體感知電流閾值的測量完全依賴受試者的自身感覺,具有太強的主觀性,近幾年的研究引入了生理心理統計算法來過濾人體主觀感受對測量結果的影響,提高了數據的可靠性和一致性。本文建立了基于腦電(EEG)特征分析的人體感知電流閾值試驗測試系統,獲得967組測試數據。利用小波包分解提取EEG的α波,運用快速傅里葉變換對電流刺激前、后α波進行頻譜分析,研究表明:α波的能量在電流刺激前、后有明顯變化的占97.72%。那么,聯合EEG分析測試人體的感知電流閾值,通過識別EEG的α波的能量變化并結合人體自身的感知來聯合判決流過人體的電流是否達到感知閾值點,從而客觀準確地獲取人體的感知電流閾值。