目的探究美國國立肺篩查試驗（National Lung Screening Trial，NLST）中接受手術治療患者肺結節幾何特征和中心線（centerline，CL）對手術預后的預測能力。方法選取NLST圖像數據庫的低劑量CT（low-dose CT，LDCT）隊列中接受手術治療且確診非小細胞肺癌（non-small cell lung cancer，NSCLC）178例患者的CT圖像，其中男99例、女79例，中位年齡64（59，68）歲。使用軟件Mimics 21.0對CT圖像進行處理，測量肺結節體積、表面積、CL及垂直于CL切面面積，使用受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線比較CT軸面結節最長直徑（longest diameter，LD）、平均直徑（average diameter，AD）和CL對預后的預測能力，單因素Cox回歸探究術后結局事件的影響因素，并將有意義的自變量納入多變量Cox回歸構建預測模型。結果CL對于術后復發和死亡的ROC曲線下面積（area under the curve，AUC）分別為0.650和0.719，優于LD（0.596，0.623）和AD（0.600，0.631）。K-M曲線顯示基于CL臨床T分類可以進行有效的危險分層（P分別為0.042和0.017）。多變量Cox比例風險回歸分析顯示，肺結節體積（P=0.010）、垂直中心線切面最大面積（maximum area perpendicular to the centerline，MApc）（P=0.028）和是否有淋巴結轉移（P＜0.001）是影響無病生存期的獨立危險因素。同時，年齡（P=0.010）、CL（P=0.043）、是否有淋巴結轉移（P＜0.001）以及MApc（P=0.022）和垂直中心線切面平均面積（P=0.016）是預測總生存期的獨立危險因素。結論對于NLST中LDCT隊列的NSCLC患者術后結局事件，肺結節CL預測能力優于LD和AD，使用CL可以有效進行肺癌危險分層和預后預測，腫瘤越近似球型預后越好。
目的探討Mimics軟件系統行三維計算機斷層掃描支氣管血管成像（three-dimensional computed tomography bronchography and angiography，3D-CTBA）指導胸腔鏡下解剖性肺段切除術的臨床效果。方法回顧性納入2020 年 6 月—2022 年12月在江蘇大學附屬人民醫院胸外科行胸腔鏡肺段切除術的59例患者，術前用交互式醫學圖像控制系統（Materiaise's interactive medical image control system，Mimics）制作3D-CTBA的患者納入觀察組，22例未行3D-CTBA患者納入對照組，比較兩組患者的臨床資料。結果共納入59例患者，其中男29例、女30例，年齡25～79歲。觀察組37例，對照組22例。觀察組在手術時間［（163.0±48.7）min vs.（188.8±43.0）min，P=0.004］、術中出血量［10.0（10.0，20.0）mL vs. 20.0（20.0，35.0）mL，P<0.001］以及術前穿刺定位率（2/37 vs. 7/22，P=0.019）優于對照組，差異有統計學意義，而胸腔引流管放置時間、胸腔引流量、術中閉合器釘倉使用個數、術后住院時間、術后漏氣發生率差異無統計學意義（P＞0.05）。結論對于需行解剖性肺段切除的患者，術前使用Mimics軟件制作3D-CTBA有助于準確辨識肺動靜脈解剖，縮短手術時間，減少術中出血量，有助于術前判斷結節所在位置，減少術前有創定位，減輕患者痛苦，值得臨床推廣。
