目的 探索山東省三級公立綜合醫院投入產出現狀、不同床位規模下醫院運行效率以及規模報酬情況。方法 基于 2017 年山東省 137 家三級公立綜合醫院的投入產出數據，選取在職職工數和實有床位數作為投入指標，門急診人次和出院人次作為產出指標，運用數據包絡分析（data envelopment analysis，DEA）方法計算該省三級公立綜合醫院的技術效率、純技術效率和規模效率，并在不同床位規模下進行對比分析。結果 137 家三級公立綜合醫院 2017 年的技術效率平均值為 0.666，純技術效率和規模效率中位數分別 0.817、0.919，其中非 DEA 有效的醫院 132 家，占比 96.4%，處于規模報酬遞增、不變和遞減狀態的醫院分別有 90、11 和 36 家，占比分別為 65.7%、8.0% 和 26.3%。不同床位規模下的醫院效率值及規模報酬狀態差異均有統計學意義（P<0.001），床位規模為 1001～2000 張時規模效率值最大。結論 該省三級公立綜合醫院運營效率整體不高，非 DEA 有效醫院占比較大，多數醫院處于規模報酬遞增狀態，醫院的實有床位數適宜規模在 1001～2000 張。
本研究旨在梳理疾病負擔相關指標的應用場景和條件，介紹國內外與疾病監測相關的調查數據庫和華盛頓大學健康測量評估中心（IHME）的全球疾病負擔研究。對文獻資料進行收集，歸納五個健康大數據的疾病負擔應用實例，并基于不同類型的數據庫詳細描述其構建模式。指出目前健康數據應用所面臨的問題與挑戰，對疾病負擔健康大數據應用的未來研究提出一些想法和展望。