人腦作為一個復雜的系統，其拓撲結構在研究腦結構和功能機制上有十分重要的作用。利用圖論可以有效地分析復雜腦網絡并且得到它在正常發育和病理狀況下拓撲結構的變化。為了更加高效地利用圖論的分析策略，開發具有圖形界面的可視化軟件非常必要。為此，我們開發了 VisConnectome，以直觀、友好的方式呈現腦網絡的分析結果。該軟件提供獨特的圖形用戶界面（GUI），包括工具箱、工具欄、雙滑塊過濾器、腦區屬性欄等，可以在任意微軟 Windows 操作系統下運行且不依賴于其他平臺。讀入自定義初始化腦網絡信息的腳本文件后，將腦網絡抽象為球棍模型并允許相關可視化操作，如標識節點和邊、改變屬性（如大小和顏色）、過濾簡化腦網絡以及與腦表面融合、腦分區顯示等。通過實驗和分析，我們得出：VisConnectome 是一個高效、快速的腦網絡可視化軟件，可以幫助研究人員更加靈活方便地對結構或功能腦網絡進行可視化和比較分析。
目的系統評價肺癌患者治療前血清鐵蛋白（serum ferritin，SF）濃度與肺癌預后的相關性。方法計算機檢索 PubMed、EMbase、Web of Science、CNKI、VIP 和 WanFang Data 數據庫，搜集有關肺癌患者 SF 濃度與肺癌預后相關性的隊列研究，檢索時限均從建庫至 2020 年 1 月。由 2 名研究者獨立篩選文獻、提取數據并對納入研究進行偏倚風險評價后，采用 Stata 12.0 軟件進行 Meta 分析。結果共納入 8 個隊列研究，包括 1 002 例肺癌患者。Meta 分析結果顯示，與治療前 SF 較低的患者相比，治療前 SF 濃度較高的肺癌患者的總生存期更短［HR=1.70，95%CI（1.06，2.73），P=0.029］；針對不同病理類型的亞組分析顯示，SF 僅在小細胞肺癌患者中具有較高的預后價值［HR=4.78，95%CI（2.83，8.05），P<0.001］。結論治療前 SF 濃度較高的肺癌患者總生存期更短，治療前 SF 濃度可能是肺癌患者的預后影響因素，尤其針對小細胞肺癌患者。但受納入研究質量和數量的限制，上述結論仍需更多前瞻性的高質量研究予以進一步驗證。
