目的 探討耐碳青霉烯的鮑曼不動桿菌( CRAB) 醫院獲得性肺炎的危險因素及預后因素。方法 采用病例對照研究, 收集廣州南方醫院2005 年1 月～2007 年12 月CRAB 引起的醫院獲得性肺炎44 例, 并隨機選擇同時期碳青霉烯敏感的鮑曼不動桿菌( CSAB) 醫院獲得性肺炎66 例作為對照, 采用單因素分析( t 檢驗和 2 檢驗) 及多因素Logistic 回歸進行分析。結果 單因素分析發現, APACHEⅡ評分≥16分、慢性肺部疾病( COPD/支氣管擴張) 、分離出致病菌前15 d 用過亞胺培南/ 美羅培南、氟 諾酮類抗生素以及早期聯用抗生素與CRAB 感染有關。多因素Logistic 回歸分析發現, APACHEⅡ評分≥16 分( OR=6. 41, 95% CI 2. 20 ～18. 67) 以及分離出致病菌前15 d 用過亞胺培南/ 美羅培南( OR = 6. 33, 95% CI 1. 83 ～21. 87) 是獨立危險因素。44 例感染CRAB 患者中, 死亡14 例, 存活30 例。單因素分析發現: 臟器衰竭以及治療3 d 后臨床肺部感染評分( CPIS) 升高與CRAB 感染死亡有關。多因素Logistic 回歸分析發現, 治療3 d 后CPIS升高( OR=7. 01, 95% CI 1. 23 ～40. 03) 是獨立預后因素。結論 APACHEⅡ評分≥16 分以及分離出CRAB 前15 d 用過亞胺培南/美羅培南是CRAB 感染的危險因素。治療3 d 后CPIS 升高是CRAB感染的預后因素。
根據美國聯邦感染監測系統( NNIS) 和中國院內感染病原菌耐藥監測資料顯示[ 1, 2] , 鮑曼不動桿菌( Acinetobacter baumannii) 在院內感染占第四位, 成為僅次于銅綠假單孢菌的非發酵菌。而隨著廣譜抗生素和免疫抑制劑的廣泛使用,世界各地陸續出現了泛耐藥或多重耐藥鮑曼不動桿菌的報道。碳青霉烯類抗生素被認為是目前臨床治療鮑曼不動桿菌感染最有效的抗菌藥物之一, 但近年來由于碳青霉烯類藥物在醫院中的大量使用, 碳青霉烯類耐藥鮑曼不動桿菌( Carbapenem-resistance Acinetobacter baumannii, CRAB) 的比例也逐年增高。一旦細菌對碳青霉烯類抗生素耐藥, 則意味著對其他抗生素都基本耐藥, 往往讓臨床醫生束手無策。因此, 如何治療這類CRAB 感染已經成為一個臨床難題, 探討其耐藥機制也迫在眉睫。
耐碳青霉烯的腸桿菌科細菌、銅綠假單胞菌和鮑曼不動桿菌是醫院感染的重要病原體，并在最近幾年內廣泛擴散。為預防和控制此類耐藥菌在醫療機構內傳播，2017 年世界衛生組織組織編寫了《醫療機構耐碳青霉烯的腸桿菌科細菌、鮑曼不動桿菌和銅綠假單胞菌防控指南》。該文將從指南編寫的背景、編寫過程、主要防控措施、優缺點等方面進行介紹，希望能幫助廣大感染預防和控制從業人員落實指南，切實降低這些多重耐藥菌的醫院感染。
目的研究頭孢他啶/阿維巴坦對耐碳青霉烯類肺炎克雷伯菌（carbapenem-resistant Klebaiella pneumoniae，CRKP）的體外抗菌活性并檢測 CRKP 的相關耐藥基因，為臨床 CRKP 感染患者的治療提供參考。方法收集 2014 年 5 月—2017 年 11 月分離于臨床標本的 120 株 CRKP 菌株，應用微量肉湯稀釋法檢測其對 11 種抗菌藥物的體外敏感度，通過聚合酶鏈反應對其中耐頭孢他啶/阿維巴坦的 CRKP 菌株的相關耐藥基因進行檢測。結果120 株 CRKP 菌株對頭孢他啶/阿維巴坦的耐藥率為 16.67%（20/120），低于對頭孢噻肟（100.00%）、氨曲南（98.33%）、頭孢他啶（95.83%）、頭孢哌酮/舒巴坦（95.83%）、美洛培南（95.83%）、亞胺培南（95.00%）、左氧氟沙星（92.50%）、阿米卡星（54.17%）、米諾環素（39.17%）、替加環素（23.33%）的耐藥率。在 20 株耐頭孢他啶/阿維巴坦的 CRKP 菌株中，12 株產肺炎克雷伯菌碳青霉烯酶（Klebsiella pneumoniae carbapenemase，KPC）-2，3 株產 KPC-3，1 株產新德里金屬 β-內酰胺酶-1（New Delhi metallo-β-lactamase-1，NDM-1），1 株產苯唑西林酶-48，所有 20 株均無 KPC 酶突變。結論CRKP 菌株對頭孢他啶/阿維巴坦較敏感，和其他常用抗菌藥物尤其是其他 β-內酰胺類抗菌藥物相比耐藥率顯著降低。在耐藥基因方面，除了 1 株產 NDM-1 酶外，尚未發現已知的其他頭孢他啶/阿維巴坦耐藥的相關耐藥基因。
目的研究耐碳青霉烯類腸桿菌科細菌（carbapenem-resistant Enterobacteriaceae，CRE）感染患者住院期間的直接經濟負擔。方法將簡陽市人民醫院 2017 年 1 月－2019 年 6 月檢出 CRE 的患者按感染與定植分為感染組和定植組，使用多重線性回歸分析兩組間的混雜因素，然后運用傾向評分匹配法對兩組的混雜因素進行匹配，再對兩組患者住院的直接經濟負擔進行比較。結果共納入 2 013 例患者，其中 CRE 醫院感染患者 507 例，CRE 定植患者 1 506 例。多重線性回歸分析結果顯示，除 CRE 感染外，機械通氣、靜脈置管、輸血或使用血制品、泌尿道插管、氣管切開、性別、手術、入住過重癥監護病房、主要診斷和醫療保險類型也對患者住院直接經濟負擔有影響（P<0.05）。經傾向評分匹配后這些混雜因素在感染組（n=249）與定植組（n=249）間分布均衡，差異均無統計學意義（P>0.05）。CRE 感染患者的中位總住院費用是 CRE 定植患者的 1.29 倍，多出 15 589.23 元（Z=?3.116，P=0.002）。各種費用中，兩組間中位費用差值最大的是西藥費和實驗室診斷費，分別多出 4 850.21 元（Z=?3.460，P=0.001）和 2 613.00 元（Z=?3.529，P<0.001）；西藥費中抗菌藥物費在兩組間差異明顯，CRE 感染患者的中位抗菌藥物費是 CRE 定植患者的 1.54 倍，差異有統計學意義（Z=?3.391，P=0.001）。結論影響患者住院直接經濟負擔的因素很多，分析時需要盡可能避免混雜因素的影響；CRE 感染患者明顯比定植患者的住院經濟負擔大，應采取積極有效的防控策略與措施，預防和控制 CRE 感染的發生。
目的評價江西省兒科患者耐碳青霉烯類肺炎克雷伯菌（carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae，CRKPN）和耐碳青霉烯類大腸埃希菌（carbapenem-resistant Escherichia coli，CRECO）2 種耐碳青霉烯類腸桿菌科細菌（carbapenem-resistant Enterobacteriaceae，CRE）負擔。方法回顧性調查 2016 年 1 月—2018 年 12 月江西省 30 家醫院兒科（新生兒組和非新生兒組）患者 CRKPN 及 CRECO 檢出情況，并對不同類型醫療機構的檢出情況進行對比分析；同時收集成人患者相應資料并與兒科患者進行對比分析。結果2016 年—2018 年 30 家醫院兒科患者 2 種 CRE（CRKPN/CRECO）年檢出率分別為 5.89%、4.03%、4.24%，總體呈下降趨勢（χ2趨勢=5.568，P=0.018）；新生兒組 CRKPN/CRECO 3 年檢出率高于非新生兒組（8.44% vs. 3.40%；χ2=63.155，P<0.001）和成人組（8.44% vs. 3.45%；χ2=97.633，P<0.001），兒科患者 CRKPN 3 年檢出率高于 CRECO（9.10% vs. 2.48%；χ2=128.177，P<0.001），婦幼專科醫院兒科非新生兒患者 CRKPN/CRECO 3 年檢出率高于綜合性醫院（4.35% vs. 1.36%；χ2=25.930，P<0.001）；兒科患者檢出 CRKPN/CRECO 的標本以痰液（31.64%）、血液（24.36%）、尿液（13.82%）、膿液（8.36%）為主。結論雖然兒科患者 CRKPN/CRECO 檢出率整體呈現下降趨勢，但新生兒患者檢出率仍較高，應加強其監測及預防控制措施。
目的了解四川大學華西醫院急診重癥監護室患者耐碳青霉烯類肺炎克雷伯菌（carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae，CRKP）及耐碳青霉烯類鮑曼不動桿菌（carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii，CRAB）的入科定植率及院內獲得率，以及直腸定植 CRKP 及 CRAB 是否是院內感染的獨立危險因素，為 CRKP 及 CRAB 的院內防控提供科學依據。方法采用回顧性巢式病例對照研究，將 2018 年 4 月－9 月新入急診重癥監護室的患者作為研究隊列，取直腸拭子篩查 CRAB 及 CRKP，計算入科定植率。根據患者在院期間是否感染 CRKP/CRAB 將患者分為病例組（感染）和對照組（非感染），采用 logistic 回歸模型分別比較兩組定植 CRKP/CRAB 是否是院內感染的獨立危險因素。結果患者 CRKP 入科定植率為 4.08%（18/441），院內感染率為 3.63%（16/441）；CRAB 入科定植率為 8.78%（38/433），院內感染率為 18.01%（78/433）。多因素分析結果顯示，直腸定植 CRKP［比值比=5.438，95% 置信區間（1.643，17.999），P=0.006］是院內感染的獨立危險因素，直腸定植 CRAB［比值比=1.449，95% 置信區間（0.714，2.942），P=0.305］與院內感染無統計學關聯。結論CRAB 的直腸定植率高于 CRKP，但直腸定植 CRAB 并不增加患者感染 CRAB 的風險，而直腸定植 CRKP 是患者感染 CRKP 的重要因素，故通過主動篩查早期發現 CRKP 并采取感染控制措施可有助于減少其院內傳播的風險。
目的 探究我院重癥監護病房患者肺炎克雷伯菌的定植情況并進行危險因素分析。方法 主動篩查醫院 2020 年 6 月—12 月期間外科重癥監護病房和神經外科重癥監護病房的患者 226 例，對其臨床資料進行回顧性分析。結果 篩查出 87 株肺炎克雷伯菌，69 株為耐碳青霉烯類肺炎克雷伯菌（carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae，CRKP），耐藥基因型主要為 KPC 基因型（79.6%），對亞胺培南、美羅培南的耐藥率分別為 75.0%、77.4%。年齡、入院前肺部感染是 CRKP 定植的危險因素，入院前肺部感染是 CRKP 定植的獨立危險因素。結論 我院重癥監護病房患者 CRKP 定植率高，且對碳青霉烯類抗菌藥物耐藥率較高，入院前肺部感染是 CRKP 定植的獨立危險因素。
目的 探究耐碳青霉烯類銅綠假單胞菌血流感染（carbapenem-resistant Pseudomonas aeruginosa bloodstream infection, CRPA-BSI）患者的預后情況及其影響因素。方法 該研究為單中心回顧性隊列研究，選取 2017 年－2021 年于四川大學華西醫院發生銅綠假單胞菌血流感染患者的臨床資料，比較 CRPA-BSI 患者與碳青霉烯敏感銅綠假單胞菌血流感染（carbapenem-sensitive Pseudomonas aeruginosa bloodstream infection, CSPA-BSI）患者的預后情況，采用 Cox 回歸分析 CRPA-BSI 患者預后不良的影響因素。結果 共納入 53 例 CRPA-BSI 患者和 175 例 CSPA-BSI 患者，根據年齡校正的 Charlson 合并癥指數（age-adjusted Charlson Comorbidity Index, aCCI）將患者進行 1∶1 匹配以控制混雜因素。在 aCCI 相近時，CRPA-BSI 患者的預后不良發生率高于 CSPA-BSI 患者［41.5% vs. 18.9%；相對危險度=2.20，95% 置信區間（confidence interval, CI）（1.16，4.19），P=0.011］，CRPA-BSI 組住院時間中位數比 CSPA-BSI 組延長 3 d 但差異無統計學意義（29 vs. 26 d，P=0.388）。單因素 Cox 回歸分析結果顯示最高體溫≤39℃（P=0.014）、患有肝膽胰疾病（P=0.011）、中心靜脈置管時間（P=0.025）、留置導尿管時間（P=0.037）、根據藥敏結果調整用藥時間（P=0.015）和 Pitt 菌血癥評分（P=0.007）與 CRPA-BSI 患者預后不良有關；多因素 Cox 回歸分析結果顯示肝膽胰疾病［危險比（hazard ratio, HR）=3.434，95%CI（1.271，9.276），P=0.015］和 Pitt 菌血癥評分［HR=1.264，95%CI（1.057，1.510），P=0.010］與 CRPA-BSI 患者的不良預后獨立相關。結論 與 CSPA-BSI 患者相比，CRPA-BSI 患者的預后較差，肝膽胰疾病會顯著增加 CRPA-BSI 患者不良預后的發生風險，Pitt 菌血癥評分是 CRPA-BSI 患者預后的預測因素。
目的 分析耐碳青霉烯類鮑曼不動桿菌（carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii, CRAB）檢出患者的臨床特征、死亡風險及其危險因素，為 CRAB 防控提供依據。方法 選擇 2018 年 1 月—2021 年 12 月在四川省人民醫院重癥監護病房（intensive care unit, ICU）的送檢標本中檢出鮑曼不動桿菌的住院患者。將納入患者分別劃分為 CRAB 感染組、碳青霉烯類抗生素敏感的鮑曼不動桿菌（carbapenem-sensitive Acinetobacter baumannii, CSAB）感染組和 CRAB 定植組。使用生存分析方法對 CRAB 感染患者的死亡風險及其影響因素進行分析。結果 共納入患者 696 例，其中，CRAB 感染 392 例，CRAB 定植 267 例，CSAB 感染 37 例。增加 CRAB 30 d 死亡風險的因素包括輸血或使用血制品、機械通氣、呼吸衰竭、最大降鈣素原和年齡。Kaplan-Meier 分析結果顯示，CRAB 感染組的 30 d 死亡風險高于 CSAB 感染組（χ2=4.837，P=0.028），CRAB 感染組 30 d 死亡風險與 CRAB 定植組差異無統計學意義（χ2=0.219，P=0.640）。結論 CRAB 感染患者的死亡風險較高，相對于感染狀態，患者 30 d 死亡風險更多歸因于耐藥狀態，有效控制 CRAB 死亡率的方法應重點放在減少 CRAB 的醫院獲得率。