有效的醫學圖像增強方法可以增強感興趣目標或區域以及抑制背景及噪聲區域，從而改善圖像的質量，在減少噪聲的同時保持原有的幾何紋理結構，基于增強后的圖像可以更方便地診斷疾病。本文針對當前醫學圖像細微結構增強方法展開研究，主要包括銳化增強方法、粗糙集與模糊集增強、多尺度幾何增強以及基于微分算子的增強方法。最后給出幾種常用的圖像細節增強定量評價指標，并探討了醫學圖像細微結構增強進一步的研究方向。
